Solución de Control de Aforo Máximo Automático

 


Con la reapertura de negocios, una de las normas, será permitir el acceso solo a cierto porcentaje del máximo permitido. La Solución de Control de Aforo de Meriva Technology permite determinar el número máximo de personas que puede acceder a una zona o lugar, con el objetivo de impedir el acceso de nuevas personas a dicho espacio, cuando el aforo alcanza su máximo permitido.

Funcionamiento
1. La cámara trabaja con el software NVMS2.0 TSS (Gratuito - Sin licenciamiento)

2. El software nos muestra en tiempo real el número de personas que entran o salen, siempre mostrando los lugares disponibles3. Si los lugares disponibles se agotan, se notifica y se tendrá que esperar a que haya algún lugar disponible para nuevo ingreso
Se requiere trabajar con cámaras de la Serie E300
MFD-E300ZMOB-E300FMOB-E300Z
Reconocimiento Facial
y Analíticas
Reconocimiento Facial
y Analíticas
Reconocimiento Facial
y Analíticas
Cámara IP | 2MP | 2.8 - 12mm
Slot Micro SD | IR 50M |
Micrófono integrado | IP67 IK10 Antivandálica
Cámara IP | 2MP | 3.6mm
Slot Micro SD | IR 30M |
Micrófono integrado | IP67
Cámara IP | 2MP | 2.8-12mm
Slot Micro SD | IR 50M

Función ideal para aplicarse a la nueva normalidad en restaurantes, gimnasios, plazas comerciales, bares, industria.



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Mejores Motores para Garage en 2020

Los Motores para Garage de AccessPRO son los más utilizados por permitir trabajo continuo, múltiples adaptaciones (¿Modificar para Puerta Abatible? LISTO!) e integración con otros equipos de automatización. 

Los siguientes videos muestran algunas de las aplicaciones e integraciones avanzadas más comunes en Garages con estos motores:














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Investigadores logran hacerse invisibles para las cámaras de Inteligencia Artificial

Un letrero de cartón con un colorido estampado. Todos los investigadores de la Facultad de Ingeniería de Tecnología de KU Leuven necesitaban engañar a una cámara inteligente. Para ser claros: Wiebe Van Ranst, Simen Thys y Toon Goedemé, del grupo de investigación EAVISE, no tienen malas intenciones. Su investigación tiene como objetivo exponer las debilidades de los sistemas de detección inteligentes.

"Los sistemas de detección inteligente se basan en el reconocimiento de patrones", dice el profesor Goedemé, jefe de EAVISE (Ingeniería de visión integrada y artificialmente inteligente) en el campus de De Nayer. “Consisten en una cámara y un software para interpretar las imágenes automáticamente. Si entrena estos sistemas con imágenes de diferentes personas por un tiempo, ellos aprenden a reconocer a las personas y a distinguirlas de los objetos. Aunque diferimos en altura, color de cabello o rostro, el algoritmo nos identifica como seres humanos".

“Esto hace que los sistemas de detección inteligente sean muy adecuados para fines de seguridad. Dan automáticamente una señal tan pronto como las cámaras detectan a un intruso, incluso cuando esa persona trata de esconderse. En el pasado, necesitabas guardias de seguridad para eso, y estarían mirando las pantallas durante horas y horas. Un trabajo tedioso que se está convirtiendo en una cosa del pasado".

Millones de parámetros
Sin embargo, los sistemas de detección inteligentes no son infalibles. A veces tienen dificultades para detectar ciertos patrones. Investigadores de todo el mundo están tratando de exponer el talón de Aquiles de los sistemas de detección. Pequeños cambios son suficientes para hacer esto. Gafas falsas hechas de cartón, por ejemplo, son suficientes para confundir un sistema de reconocimiento facial.

El profesor Goedemé y su equipo han llevado las cosas un paso más allá. La estudiante de maestría Simen Thys y el postdoctorado Wiebe Van Ranst lograron engañar a YOLO, uno de los algoritmos más populares para detectar objetos y personas.

Los investigadores levantaron un cartel de cartón de 40 por 40 cm, con una impresión colorida, delante de su cuerpo. Eso fue suficiente para engañar a YOLO: llevar el cartel te hace invisible para el sistema.
Muy notable, según el profesor Goedemé: “En pruebas anteriores, las personas llevaban una camiseta con la imagen de un pájaro. El algoritmo no reconoció a una persona, pero detectó un ave. Nuestro patrón, que fue diseñado utilizando inteligencia artificial, hace que la gente sea invisible. Si lleva el signo, el sistema no lo detecta a usted, ni como un ser humano ni como un objeto. Notable, y no sabemos exactamente por qué este patrón en particular puede engañar a YOLO. Después de todo, los algoritmos basados ​​en redes neuronales utilizan millones de parámetros. Para los investigadores, esto sigue siendo una caja negra ".

Carrera de armamentos
Los investigadores están entusiasmados, pero se apresuran a advertir sobre otras fallas de seguridad.
"¿A dónde ir desde aquí? Eso es fácil: encontramos una debilidad, y ahora necesita ser reparada. En este caso, podría enseñar al algoritmo de YOLO que las personas que sostienen un signo con este patrón particular también son seres humanos. Eso no es difícil de hacer. Sin embargo, es seguro asumir que YOLO también tiene otras debilidades. ¿Podremos alguna vez arreglar todos los fallos de seguridad? No lo creo. Ya lo mencioné: tal algoritmo es una caja negra. Este es el comienzo de una carrera de armamentos".

"No esperábamos este tipo de exageraciones. Pero vemos por qué la aplicación apela a la imaginación. La idea de que puedes hacerte invisible para las cámaras de seguridad usando nada más que un cartel colorido es intrigante".

Fuente: KU Leuven. Más Información...

Hikvision invierte en desarrollos de Inteligencia Artificial

Hikvision presentó en Expo Seguridad México, diferentes avances en inteligencia artificial, aprovechando que esta tecnología está revolucionando nuestra forma de pensar acerca de la seguridad personal y pública.

La capacidad de procesar videos en tiempo real y de forma automática, con el fin de detectar anomalías, tendrá un gran impacto en como las ciudades utilizan sus infraestructuras.

Francisca Sánchez, Marcom Manager de Hikvision Latam explica que las innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) han transformado el monitoreo de video estándar incorporando funciones que alertan en tiempo real. Comenta que están presentando soluciones inteligentes para aplicaciones de seguridad pública y comercial, como las ciudades seguras, los sistemas de transporte inteligentes (ITS) y las tiendas inteligentes, de este modo, ayudarán a crear comunidades más seguras, mejores centros de tránsito y operaciones de negocios más eficientes.

“Presentamos una extensa línea de productos y soluciones altamente efectivas, la cual agrega valor a nuestros socios, clientes y usuarios finales. Como empresa, continuaremos cubriendo las diversas necesidades de seguridad de los clientes y el desarrollo comercial a través de nuestra experiencia acumulada en Inteligencia Artificial y tecnología de video”.

Miguel Arrañaga, Director de Pre Venta de Hikvision México, explica que la marca exhibe sus sistemas de integración con productos especializados como cámaras térmicas, cámaras con analíticas de inteligencia artificial, reconocimiento de rostro, comportamientos e incluso, protección de perímetros para áreas críticas, entro otros.

“Presentamos un extenso portafolio de soluciones que incluyen control de acceso, soluciones de intrusión, de alarma, de monitoreo urbano, sistemas de control, entre otras soluciones tanto para proyectos pequeños hasta gran escala. Los visitantes tendrán oportunidad de ver también una amplia gama de innovaciones y productos para hogares inteligentes, Soluciones para Banca e Industria, así como almacenamiento inteligente”, puntualiza el ejecutivo.

Fuente: Duván Chaverra – ventasdeseguridad.com Más Información...

Desarrollan nueva tecnología de huellas dactilares

Un equipo forense en el Reino Unido está utilizando una nueva tecnología de espectrometría de masas que podría ayudar a resolver crímenes no resueltos, según un informe de prensa.

La máquina, desarrollada por la Universidad de Nottingham, dispara iones a un objeto para crear un "mapa" de la sustancia que encuentra, como el sudor. Produce resultados constantes y confiables y no daña la evidencia existente, ya que los métodos actuales para hacer una copia de las huellas dactilares no son lo suficientemente buenos y el análisis de ADN puede dañar la evidencia.

La máquina detecta fragmentos de las sustancias de las huellas dactilares y puede formar un patrón en una computadora que interpreta los hallazgos como una huella reconocible, lo que puede ayudar a los casos en que las huellas dactilares son difíciles de recuperar. Los científicos dicen que puede hacer copias sin que se produzcan daños.

Fuente: Voa News. Más Información...

Como configurar el Cloud P2P del DVR Hikvision con iVMS-4500 y EZVIZ (iPhone & Android)

iVMS-4500 es el software gratuito de Hikvision para conectarse a sus equipos desde smartphones. Está disponible para sistemas operativos iOS (iPhone), Android y Windows Phone. Sirve para conectarse a todos los equipos actuales del fabricante Hikvision: grabadores DVR, Turbo HD, NVRs, cámaras IP, etc. Puede descargarse de forma gratuita desde la tienda de aplicaciones de cada plataforma.

Para configurar nuestro smatphone para conectarnos a nuestros dispositivos Hikvision mediante el servicio de P2P EZVIZ deberemos disponer de los siguientes datos:

  • Usuario y contraseña de la cuenta de EZVIZ que vayamos a usar.
  • Códigos de verificación de los equipos que vayamos a visualizar. Este código solo lo vamos a necesitar la primera vez, y lo podemos obtener de la pegatina con el número de serie en el propio equipo, o en la del exterior de la caja.

Con estos datos, podemos ir al apartado de “Cloud P2P” en iVMS-4500, y ahí nos conectaremos con nuestra cuenta de EZVIZ. Si seleccionamos la opción de “Inicio de sesión automático” el programa recordará nuestros datos, y no nos los volverá a pedir salvo que cerremos sesión manualmente.

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Una vez estemos conectados con nuestra cuenta veremos los equipos disponibles en nuestra cuenta de EZVIZ. Si alguno de ellos no está disponible en ese momento se mostrará en color más claro. Se nos listarán los equipos por su apodo, y debajo el número de canales de cada dispositivo.

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Si nos dirigimos al apartado de “Directo” ya podremos visualizar nuestros equipos. Es sencillo distinguir los dispositivos que trabajan con P2P de los demás, ya que sobre el icono del dispotivo se muestra una pequeña nube.

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La primera vez que vayamos a conectar a un dispositivo se nos pedirá su codigo de verificación. Éste se encuentra en la etiqueta en el propio dispositivo junto al número de serie, y también en el exterior de la caja.

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Este articulo está basado en la versión v4.3 de iVMS-4500 para Android.

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Almacenamiento eficiente para la solución Megapixel en Sistemas CCTV HD

Es muy común encontrarnos con usuarios finales que requieren un mínimo de tiempo de respaldo en sus grabadores y cuando se trata de una solución Megapixel, el parámetro del tiempo de grabación se vuelve crítico.

Al hablar de resolución Megapixel (720p, 1080p, etc.) estamos hablando de que esta aumenta al menos tres veces respecto a la resolución D1 análoga tradicional y por ende el tiempo grabado se verá reducido en un 60%~70%, dado que el consumo de disco duro será mucho mayor.

También debe tomarse en cuenta la cantidad de movimiento y el tipo de escena que se tendrá en las cámaras ya que esto es crítico en cuanto al bitrate (consumo) que generan estas. Para darnos una idea podemos tomar en cuenta los siguientes parámetros para una sola cámara:

  • Tipo de Grabación: Continua las 24hrs
  • Resolución: 720p (1 Megapixel)
  • Imágenes por Segundo: 10 IPS
  • Cantidad de movimiento: Intermedio*
  • Bitrate estimado promedio: 3.75Mbps por cámara
  • Consumo al día promedio: 38.62GB por cámara

Tomando en cuenta los datos de consumo, para 16 cámaras tendríamos que el total de almacenamiento consumido en un día sería aproximadamente de 617.92GB, entonces si tuviéramos un espacio de almacenamiento de 8TB, el equipo sería capaz de grabar un estimado de entre 10 y 15 días.

NOTA: La cantidad de movimiento no puede calcularse ya que es variable y dependiendo del escenario el bitrate puede variar de un momento a otro, de manera que en la misma cámara podemos tener un consumo de 2Mbps cuando no hay movimiento y dispararse a 7Mbps cuando hay demasiado movimiento.

Por todo lo anterior, en este tipo de soluciones megapixel es altamente recomendable que la grabación se realice por eventos (alarma, detección de movimiento, etc.) o con algún horario combinado con grabación continua y grabación por eventos. Además también se sugiere que las imágenes por segundo se encuentren entre 5IPS y 10IPS ya que con esta configuración se logra tener la evidencia suficiente para consulta de video.

A continuación se muestra un ejemplo de lo que sería un horario de grabación combinado en una oficina con horario regular entre semana (9-18hrs) y con horario de medio tiempo los Sábados (9-14hrs). Se define el color amarillo como grabación por detección de movimiento y el color verde como grabación continua:


Fuente: De nuestros Expertos de Pyxis Security

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