Investigadores logran hacerse invisibles para las cámaras de Inteligencia Artificial

Un letrero de cartón con un colorido estampado. Todos los investigadores de la Facultad de Ingeniería de Tecnología de KU Leuven necesitaban engañar a una cámara inteligente. Para ser claros: Wiebe Van Ranst, Simen Thys y Toon Goedemé, del grupo de investigación EAVISE, no tienen malas intenciones. Su investigación tiene como objetivo exponer las debilidades de los sistemas de detección inteligentes.

"Los sistemas de detección inteligente se basan en el reconocimiento de patrones", dice el profesor Goedemé, jefe de EAVISE (Ingeniería de visión integrada y artificialmente inteligente) en el campus de De Nayer. “Consisten en una cámara y un software para interpretar las imágenes automáticamente. Si entrena estos sistemas con imágenes de diferentes personas por un tiempo, ellos aprenden a reconocer a las personas y a distinguirlas de los objetos. Aunque diferimos en altura, color de cabello o rostro, el algoritmo nos identifica como seres humanos".

“Esto hace que los sistemas de detección inteligente sean muy adecuados para fines de seguridad. Dan automáticamente una señal tan pronto como las cámaras detectan a un intruso, incluso cuando esa persona trata de esconderse. En el pasado, necesitabas guardias de seguridad para eso, y estarían mirando las pantallas durante horas y horas. Un trabajo tedioso que se está convirtiendo en una cosa del pasado".

Millones de parámetros
Sin embargo, los sistemas de detección inteligentes no son infalibles. A veces tienen dificultades para detectar ciertos patrones. Investigadores de todo el mundo están tratando de exponer el talón de Aquiles de los sistemas de detección. Pequeños cambios son suficientes para hacer esto. Gafas falsas hechas de cartón, por ejemplo, son suficientes para confundir un sistema de reconocimiento facial.

El profesor Goedemé y su equipo han llevado las cosas un paso más allá. La estudiante de maestría Simen Thys y el postdoctorado Wiebe Van Ranst lograron engañar a YOLO, uno de los algoritmos más populares para detectar objetos y personas.

Los investigadores levantaron un cartel de cartón de 40 por 40 cm, con una impresión colorida, delante de su cuerpo. Eso fue suficiente para engañar a YOLO: llevar el cartel te hace invisible para el sistema.
Muy notable, según el profesor Goedemé: “En pruebas anteriores, las personas llevaban una camiseta con la imagen de un pájaro. El algoritmo no reconoció a una persona, pero detectó un ave. Nuestro patrón, que fue diseñado utilizando inteligencia artificial, hace que la gente sea invisible. Si lleva el signo, el sistema no lo detecta a usted, ni como un ser humano ni como un objeto. Notable, y no sabemos exactamente por qué este patrón en particular puede engañar a YOLO. Después de todo, los algoritmos basados ​​en redes neuronales utilizan millones de parámetros. Para los investigadores, esto sigue siendo una caja negra ".

Carrera de armamentos
Los investigadores están entusiasmados, pero se apresuran a advertir sobre otras fallas de seguridad.
"¿A dónde ir desde aquí? Eso es fácil: encontramos una debilidad, y ahora necesita ser reparada. En este caso, podría enseñar al algoritmo de YOLO que las personas que sostienen un signo con este patrón particular también son seres humanos. Eso no es difícil de hacer. Sin embargo, es seguro asumir que YOLO también tiene otras debilidades. ¿Podremos alguna vez arreglar todos los fallos de seguridad? No lo creo. Ya lo mencioné: tal algoritmo es una caja negra. Este es el comienzo de una carrera de armamentos".

"No esperábamos este tipo de exageraciones. Pero vemos por qué la aplicación apela a la imaginación. La idea de que puedes hacerte invisible para las cámaras de seguridad usando nada más que un cartel colorido es intrigante".

Fuente: KU Leuven. Más Información...

Hikvision invierte en desarrollos de Inteligencia Artificial

Hikvision presentó en Expo Seguridad México, diferentes avances en inteligencia artificial, aprovechando que esta tecnología está revolucionando nuestra forma de pensar acerca de la seguridad personal y pública.

La capacidad de procesar videos en tiempo real y de forma automática, con el fin de detectar anomalías, tendrá un gran impacto en como las ciudades utilizan sus infraestructuras.

Francisca Sánchez, Marcom Manager de Hikvision Latam explica que las innovaciones en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) han transformado el monitoreo de video estándar incorporando funciones que alertan en tiempo real. Comenta que están presentando soluciones inteligentes para aplicaciones de seguridad pública y comercial, como las ciudades seguras, los sistemas de transporte inteligentes (ITS) y las tiendas inteligentes, de este modo, ayudarán a crear comunidades más seguras, mejores centros de tránsito y operaciones de negocios más eficientes.

“Presentamos una extensa línea de productos y soluciones altamente efectivas, la cual agrega valor a nuestros socios, clientes y usuarios finales. Como empresa, continuaremos cubriendo las diversas necesidades de seguridad de los clientes y el desarrollo comercial a través de nuestra experiencia acumulada en Inteligencia Artificial y tecnología de video”.

Miguel Arrañaga, Director de Pre Venta de Hikvision México, explica que la marca exhibe sus sistemas de integración con productos especializados como cámaras térmicas, cámaras con analíticas de inteligencia artificial, reconocimiento de rostro, comportamientos e incluso, protección de perímetros para áreas críticas, entro otros.

“Presentamos un extenso portafolio de soluciones que incluyen control de acceso, soluciones de intrusión, de alarma, de monitoreo urbano, sistemas de control, entre otras soluciones tanto para proyectos pequeños hasta gran escala. Los visitantes tendrán oportunidad de ver también una amplia gama de innovaciones y productos para hogares inteligentes, Soluciones para Banca e Industria, así como almacenamiento inteligente”, puntualiza el ejecutivo.

Fuente: Duván Chaverra – ventasdeseguridad.com Más Información...

Desarrollan nueva tecnología de huellas dactilares

Un equipo forense en el Reino Unido está utilizando una nueva tecnología de espectrometría de masas que podría ayudar a resolver crímenes no resueltos, según un informe de prensa.

La máquina, desarrollada por la Universidad de Nottingham, dispara iones a un objeto para crear un "mapa" de la sustancia que encuentra, como el sudor. Produce resultados constantes y confiables y no daña la evidencia existente, ya que los métodos actuales para hacer una copia de las huellas dactilares no son lo suficientemente buenos y el análisis de ADN puede dañar la evidencia.

La máquina detecta fragmentos de las sustancias de las huellas dactilares y puede formar un patrón en una computadora que interpreta los hallazgos como una huella reconocible, lo que puede ayudar a los casos en que las huellas dactilares son difíciles de recuperar. Los científicos dicen que puede hacer copias sin que se produzcan daños.

Fuente: Voa News. Más Información...